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程序员使用地图,池和管理器 – python

程序员面试经验

我有一个list包含tuples作为元素。列表如下所示:
elements = [('a', 'b'), ('c', 'd'), ...]

我要在此列表上执行一些操作。但是此列表中的元素数量很大。因此,我想进行多处理。同样,最终结果应存储在另一个列表中。但是我无法弄清楚如何传递参数。这是我的示例代码:

class DoSomething:     def __init__(self):         pass     def __call__(self, pair, final_list):         y = " ".join(pair)         if y in ["a b c", " b c", "a c"]:             final_list+=y  pairs = [('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'c'), ('b', 'd')] ds = DoSomething() p =  Pool()  with Manager() as manager:     final_list = manager.list()     p.map(ds(..)) # I don't know how to call this now 

现在如何将final_list传递给ds

参考方案

我认为您不需要将final_list传递给可调用对象,只需在类内部声明final_list甚至在__init__内部声明更好。

from multiprocessing import Pool, Manager   class DoSomething:     m = Manager()     final_list = m.list()     def __init__(self):     # m = Manager()     # self.final_list = m.list()         pass     def __call__(self, pair):         y = " ".join(pair)         if y not in ["a b c", " b c", "a c"]:             self.final_list.append(y)  pairs = [('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'c'), ('b', 'd')] ds = DoSomething() p =  Pool()  p.map(ds, pairs)  print(ds.final_list) 

或者您也可以使用starmap传递多个参数,如下所示

l = list(zip_longest(l, pairs)) p.starmap(ds, l) 

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