程序员面试-区块链javago面经程序员面试经验
我正在测试以各种方式在Java列表中搜索低值和高值的方法，我意识到使用stream（）和parallelStream（）方法的结果要慢且性能差，而不仅仅是遍历列表…
这可能吗？
这怎么可能？
这是我的代码：
迭代整个数组：
private HighLowTuple calculateIteratingWholeArray( List<Integer> arrayWithNumbers, int from, int to ) { // long start = System.currentTimeMillis(); HighLowTuple result = new HighLowTuple( -1, Integer.MAX_VALUE ); for( int i = from; i < to; i++ ) { int value = arrayWithNumbers.get( i ); if( value > result.high ) { result.high = value; } if( value < result.low ) { result.low = value; } } // long end = System.currentTimeMillis(); // System.out.println( "duration internal calculateIteratingWholeArray from " + from + // " to + " + to + " " // + ( end - start ) + " ms" ); return result; } 这是使用Java 8流的代码：
private HighLowTuple calculateUsingStreamParallel( List<Integer> arrayWithIntegers ) { HighLowTuple result = new HighLowTuple( -1, Integer.MAX_VALUE ); Consumer<Integer> highlow = new Consumer<Integer>() { @Override public void accept( Integer number ) { if( result.high < number ) result.high = number; if( result.low > number ) result.low = number; } }; arrayWithIntegers.stream().parallel().forEach( highlow ); return result; } 参考方案
在开始考虑性能之前，您应该考虑正确性。您正在将并行流与非线程安全的自定义有状态Consumer一起使用：
if( result.high < number ) // if another thread updates ⟨high⟩ right at this point you might loose a value result.high = number; if( result.low > number ) // again, possible loss of values here result.low = number; 此外，除非您将变量HighLowTuple.high和HighLowTuple.low声明为volatile，否则当您使用多线程而不同步时，JVM的优化可能会导致更多更新丢失。但是，如果已将它们声明为volatile，则对于性能降低（尽管仍具有错误的代码）应该不会感到惊讶。
解决方案是首先了解API。您已经重新发明了轮子，因为在Java 8中已经存在一种简单的方法来查找高低位：
IntSummaryStatistics s = arrayWithIntegers.stream() .parallel().mapToInt(Integer::intValue).summaryStatistics(); // if you still like your tuple class: return new HighLowTuple(s.getMax(), s.getMin()); 但是，当然，如果您有一个int值数组，则使用其中的IntStream而不是绕开Collection的Integer效率会更高：
IntSummaryStatistics s = IntStream.of(array).parallel().summaryStatistics(); 在Java Swing中输入JButton的键焦点？ – java
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